Transfer Learning / Ensemble Learning : 딥러닝 모델의 활용
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Self-supervised Learning
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GradCAM : 딥러닝 모델의 예측을 어떻게 설명할까요?
5
GAN : 진짜 같은 이미지는 어떻게 만들어낼까요?
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RNN : 순차적인 데이터는 어떻게 처리할까요?
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Attention Model : 어디를 주목할까요?
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실습 - CNN Model의 활용 (1)
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실습 - CNN Model의 활용 (2)
아이디어톤 및 Peer Review
해커톤
FAQ
Q. [강의] 비대면 온라인 교육인데 다른 수강생들과 소통할 수 있는 기회가 있나요?
A. 멋사의 온라인 강의에서는 Slack 채널을 통해 다른 수강생들과 함께 활발하게 소통하고 협업할 수 있습니다. 또한 Peer Review 시스템을 도입하여 상호 피드백을 통해 함께 성장할 수 있도록 도와드리고 있습니다.
Q. [강의] 인공지능에 대한 선수 지식이 충분하지 않은데 괜찮을까요?
A. 주차별로 오픈되는 강의이므로 충분한 시간을 갖고 반복하여 수강하실 수 있습니다. 또한 혼자서도 선수지식을 공부하실 수 있도록 매주 참고 자료가 충분히 제공될 예정입니다. 그래도 진도를 따라가기 어려운 수강생 분들은 저희 멋사 매니저가 직접 도와드릴게요.
Q. [기타] 내일배움카드로 수강이 가능한가요?
A. 본 과정은 국비 교육 과정에 해당하지 않기 때문에 내일배움카드로 수강이 불가한 점 양해 부탁드립니다.
Q. [기타] 권장 노트북 사양은 어떻게 되나요?
A. Windows의 경우 Windows 10 이상, CPU 인텔 코어 i3 이상, RAM 4GB 또는 8GB 이상의 사양을 권장하며, macOS의 경우 High Sierra 이상의 사양을 권장합니다.
Q. [기타] 수강 관련 증명 서류를 발급받을 수 있나요?
A. 영수증은 최종 선발 후 곧바로 발급 받을 수 있으며, 교육 확인증은 교육기간 종료 후 발급받을 수 있습니다. 다만 교육 수료증은 교육기간 종료 후 모든 수료 조건을 만족했을 경우에만 발급이 가능하므로 이 점 참고하세요.
Q. [강의] 수강기간 일시정지는 할 수 없나요?
A. 매주 순차적으로 강의가 공개되는 교육 과정이므로 수강 기간의 일시 정지가 불가능합니다. 본 강의는 강의 시작일로부터 총 13주(8주 정규기간+5주 복습기간)까지 영상 시청이 가능한 점 참고하시기 바랍니다.
Q. [강의] 일반 온라인 동영상 강의와 다른 점이 무엇인가요?
A. 본 강의는 강의 시작부터 모든 동영상 강의가 공개되지 않고, 매주 순차적으로 동영상 강의가 과제와 함께 공개됩니다. 또한 Slack 커뮤니티와 노션 페이지를 운영하므로 주어진 과제를 수강생들이 함께 소통하고 협업하여 진행할 수 있습니다. 8주 정규강의 종료 후에는 멋사 교육의 핵심, 아이디어톤과 해커톤을 팀별로 진행하게 되며, 이러한 커뮤니티 경험을 통해 수강생 모두가 함께 성장할 수 있도록 도와드립니다.
Q. [선발] 지원 자격과 필요한 선수 지식이 있나요?
A. 특별한 제한 없이 모든 분들이 지원 가능합니다만, 컴퓨터 공학에 대한 기초 지식과 Python 기초 정도는 미리 학습하시고 수강하시길 권장드립니다.
Q. [기타] 쏘카 입사 시 우대사항은 구체적으로 무엇인가요?
A. 쏘카 입사 지원 시 우대사항은 2021년 9월 13일 강의 오픈과 함께 공개될 예정이니 많은 기대 바랍니다.